Digitalisation du négoce : Cap sur l’Intelligence Artificielle et l’efficacité opérationnelle

La transformation numérique n’est plus un simple projet d’avenir pour le négoce de matériaux, c’est une réalité opérationnelle déjà bien ancrée. Pour 45 % des décideurs, la transformation digitale (ERP, CRM, IA) reste l’un des moteurs principaux d’investissement pour les trois prochaines années.

Un socle technologique robuste

Les entreprises du secteur ont déjà largement franchi le pas pour optimiser leur gestion interne. Les outils numériques sont désormais omniprésents dans le quotidien des dépôts :

• La gestion des stocks et des livraisons est presque totalement numérisée, avec 94 % de déploiement (déjà en place ou prévu).
• La gestion des fiches techniques produits progresse fortement pour atteindre 85 % d’adoption (+13 points par rapport à 2024).
• La dématérialisation administrative (factures, devis) est un standard acquis pour la quasi-totalité des acteurs.

L’Intelligence Artificielle : de la curiosité à l’intégration

L’année 2025 marque un tournant pour les technologies émergentes. Si l’IA ne représente encore que 16 % d’adoption immédiate, l’intérêt pour ces solutions explose : 

50 % des répondants déclarent utiliser l’IA ou envisager de le faire, soit une augmentation de 11 points en seulement un an.

L’intégration des nouvelles technologies est d’ailleurs perçue comme un défi majeur par 38 % des professionnels (+15 points vs 2024).

Les défis de la croissance externe

Si le back-office est solide, le secteur identifie de nouveaux leviers de croissance via le digital. La mise en place de sites e-commerce et d’applications mobiles (48 % déjà en place) ainsi que les stratégies de marketing digital (33 %) constituent les prochains grands chantiers pour une large part des répondants.

Conclusion : Une transition vers la maturité

Malgré les difficultés d’intégration, les efforts de digitalisation deviennent plus visibles et stratégiques. Pour les négociants, l’enjeu n’est plus seulement de numériser pour gagner en temps, mais d’utiliser la donnée et l‘IA pour se démarquer sur un marché complexe.