L’Intelligence artificielle : Un nouveau pilier de la sécurité sur les chantiers

La sécurité sur les chantiers est un enjeu central pour le secteur du bâtiment et des travaux publics (BTP). Avec des environnements de travail complexes et des risques élevés, les entreprises investissent chaque année pour protéger leurs équipes. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une révolution majeure, offrant des solutions innovantes pour prévenir les accidents, optimiser la gestion des chantiers et améliorer les pratiques.

Cet article explore en détail comment l’IA redéfinit la sécurité dans le BTP en analysant ses contributions à la prévention des risques, la formation, la planification, la réduction des erreurs humaines et l’analyse post-incident.

1. Détection et prévention des risques en temps réel

Les outils d’IA permettent une surveillance continue et proactive des chantiers, transformant ainsi la façon dont les risques sont gérés.

Analyse des comportements à risque

Les caméras intelligentes équipées d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) révolutionnent la sécurité sur les chantiers en identifiant automatiquement des situations dangereuses. Ces systèmes peuvent détecter, par exemple, des ouvriers sans équipement de protection individuelle (EPI) ou des intrusions dans des zones interdites. Une fois le risque identifié, des alertes sont immédiatement envoyées aux superviseurs ou directement aux travailleurs concernés pour prévenir tout incident.

Des entreprises comme Smartvid.io et Everguard.ai ont développé des technologies avancées dans ce domaine. Ces outils combinent reconnaissance d’image et analyse prédictive pour identifier en temps réel des comportements à risque et fournir des rapports exploitables. Par exemple, Smartvid.io intègre des fonctionnalités capables de repérer des manquements aux consignes de sécurité à partir de vidéos ou de photos de chantier​

Everguard.ai, de son côté, va plus loin en couplant la détection à des capteurs IoT pour une surveillance encore plus précise​

Ces solutions sont particulièrement efficaces pour renforcer la vigilance et réduire le temps de réaction face aux dangers potentiels, contribuant ainsi à une amélioration significative de la sécurité des chantiers.

Surveillance des zones sensibles

Les outils d’IA peuvent également surveiller les mouvements dans des zones à haut risque, comme les espaces où des matériaux lourds sont manipulés. Grâce à des capteurs et des caméras, ils anticipent les collisions potentielles entre équipements ou entre travailleurs et engins.

Alerte prédictive

En intégrant les données recueillies sur le chantier avec des algorithmes d’analyse prédictive, l’IA peut signaler des risques avant qu’ils ne se matérialisent. Par exemple, une machine qui fonctionne à des niveaux anormaux peut être identifiée avant qu’elle ne provoque un accident.

Des capteurs intégrés à des engins de chantier, comme ceux développés par Caterpillar ou Komatsu par exemple, utilisent l’IA pour anticiper des défaillances mécaniques ou signaler des mouvements dangereux.

2. Formation et sensibilisation des équipes

Les erreurs humaines restent l’une des principales causes d’accidents sur les chantiers. L’IA, couplée à d’autres technologies comme la réalité virtuelle (VR), transforme les approches traditionnelles de formation.

Simulations immersives

Grâce à la réalité virtuelle, les travailleurs peuvent s’entraîner dans des environnements simulés recréant des situations à haut risque. Ces simulations immersives permettent aux équipes d’apprendre à réagir rapidement et efficacement face aux dangers.

Formation personnalisée

Les outils d’IA analysent les performances des travailleurs lors des sessions de formation. Ils identifient les points faibles de chaque individu et proposent des plans de formation adaptés, améliorant ainsi leur compréhension des protocoles de sécurité.

Renforcement de la culture de sécurité

En intégrant les résultats des simulations et des formations dans des tableaux de bord intelligents, les managers peuvent suivre les progrès des équipes, évaluer les risques spécifiques liés à certains comportements, et renforcer une culture proactive de la sécurité.

3. Planification et analyse prédictive

L’IA révolutionne également la gestion des chantiers, en anticipant les risques et en optimisant les ressources.

Gestion des équipements et maintenance prédictive

Les machines et équipements de chantier sont équipés de capteurs IoT qui collectent des données sur leur fonctionnement. L’IA analyse ces données en temps réel pour prévoir les besoins de maintenance avant qu’une défaillance ne survienne, réduisant ainsi les pannes imprévues et les risques liés.

Maintenance prédictive : Des logiciels comme Uptake ou GE Predix surveillent l’état des machines via des capteurs IoT et utilisent l’IA pour prévoir les réparations nécessaires, réduisant ainsi les risques liés à une défaillance soudaine.

Prévision des conditions météorologiques

Les algorithmes d’IA intègrent des données météorologiques pour prédire des conditions dangereuses, comme des vents violents ou des tempêtes. Ces informations permettent de réorganiser le planning des chantiers pour minimiser les risques liés aux intempéries.

Des solutions comme IBM Weather Operations offrent des prévisions météorologiques intégrées pour les entreprises, leur permettant de planifier leurs opérations en fonction des conditions à venir.

Optimisation des flux de travail

En analysant les données sur l’organisation des tâches, l’IA propose des ajustements pour améliorer la coordination des équipes, éviter les engorgements sur site, et maximiser l’efficacité tout en garantissant la sécurité.

4. Réduction des erreurs humaines

Les erreurs humaines, souvent liées à des décisions prises sous pression ou à une fatigue accrue, peuvent avoir des conséquences graves. Les outils d’IA offrent des solutions pour atténuer ces risques.

Assistance à la prise de décision

Les systèmes d’IA fournissent aux responsables de chantier des recommandations en temps réel, basées sur des analyses approfondies des données collectées. Par exemple, ils peuvent indiquer quand ajuster une configuration de chantier pour minimiser les risques.

Certains logiciels intègrent l’IA pour fournir des recommandations aux responsables de chantier. Ces outils aident à respecter les échéances tout en minimisant les risques.

Automatisation des tâches répétitives

En automatisant certaines tâches, comme la vérification des checklists de sécurité ou la gestion des stocks, l’IA réduit le risque d’erreurs liées à l’inattention ou à des procédures mal exécutées.

Des outils automatisent la gestion des stocks, des rapports de chantier et des checklists de sécurité.

Suivi de conformité réglementaire

Les réglementations en matière de sécurité évoluent rapidement. Les outils d’IA assurent un suivi automatisé de ces normes, alertant les responsables en cas de non-conformité et facilitant les audits.

5. Analyse post-incident

En cas d’accident, l’IA devient un allié précieux pour comprendre ce qui s’est passé et éviter que des situations similaires ne se reproduisent.

Reconstitution des événements

Grâce aux enregistrements vidéo, aux données des capteurs et aux journaux d’activité, l’IA peut reconstituer précisément le déroulement d’un incident. Ces analyses permettent d’identifier les causes sous-jacentes, qu’elles soient liées à des équipements, des processus ou des comportements.

Reconstitution des événements : Des technologies comme celles de Triax Technologies ou Rhino Safety utilisent des capteurs et des caméras pour analyser les causes d’un incident et suggérer des mesures correctives.

Amélioration des politiques de sécurité

En analysant les données post-incident, les outils d’IA proposent des ajustements aux protocoles de sécurité, rendant les chantiers plus sûrs à long terme.

Tableaux de bord analytiques : Des outils comme Power BI de Microsoft ou des logiciels spécialisés en BTP, comme Onaya BTP, compilent les données post-incident pour des analyses approfondies.

Un chantier plus sûr grâce à l’IA : perspectives et limites

L’IA offre des avantages considérables pour améliorer la sécurité des chantiers, notamment en anticipant les risques et en renforçant les processus. Cependant, il reste des défis à relever :

• Adoption technologique : Toutes les entreprises n’ont pas encore intégré ces outils, notamment les plus petites structures qui peuvent manquer de ressources.
• Formation et adaptation : L’intégration de l’IA nécessite une montée en compétences des équipes pour exploiter pleinement ces technologies.
• Problématiques éthiques et sécuritaires : La collecte et l’analyse de données massives soulèvent des questions sur la vie privée et la cybersécurité.